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DGrid

DGrid AI est un réseau décentralisé de raisonnement en intelligence artificielle qui combine l'AI RPC, le raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et des réseaux de nœuds distribués pour résoudre les points faibles de l'IA centralisée, tels que les coûts élevés, les services incontrôlables et les points de défaillance uniques. Il comble également les lacunes de l'IA Web3, notamment l'absence d'une interface unifiée et d'un environnement de raisonnement fiable. (docs.dgrid.ai)

Qu'est-ce que DGrid ?

DGrid AI est un réseau d'inférence IA décentralisé qui combine AI RPC, inférence LLM et réseaux de nœuds distribués pour résoudre les défis de l'IA centralisée, tels que les coûts élevés, les problèmes de contrôle des services et les points de défaillance uniques. Il vise également à surmonter les limitations de l'IA Web3, notamment le manque d'une interface unifiée et d'un environnement d'inférence de confiance.

Comment fonctionne DGrid ?

DGrid fonctionne en intégrant des appels de procédure à distance IA (RPC), l'inférence de grands modèles de langage (LLM) et un réseau de nœuds distribués. Cette architecture permet une inférence IA efficace et fiable en répartissant les tâches computationnelles sur plusieurs nœuds, réduisant la dépendance aux serveurs centralisés et améliorant l'évolutivité et la tolérance aux pannes.

Qu'est-ce qui rend DGrid unique ?

Les caractéristiques uniques de DGrid incluent son approche décentralisée de l'inférence IA, qui réduit les coûts et élimine les points de défaillance uniques. Il offre une interface unifiée pour les services IA au sein de l'écosystème Web3, répondant à la fragmentation présente dans les solutions IA actuelles. De plus, DGrid fournit un environnement de confiance pour l'inférence IA, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Qui sont les fondateurs de DGrid ?

Des informations spécifiques sur les fondateurs de DGrid ne sont pas facilement disponibles dans les sources fournies. Cependant, le projet a obtenu un financement initial de la part d'investisseurs notables, indiquant un fort soutien et une croyance en sa mission.

Latest News

Quels sont les événements clés pour DGrid ?

DGrid AI a réussi à obtenir un financement initial de la part d'investisseurs tels que Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, Catcher VC, 4EVER Research et Abraca Research. Ce financement est destiné à soutenir le développement du réseau de nœuds et l'expansion des partenariats écosystémiques.

Événements à venir

Dernier airdrop

Les détails concernant le prochain airdrop, y compris la date, le nombre de tokens disponibles et les critères d'éligibilité, seront annoncés via les canaux officiels de DGrid.

ICO

IDO

TGE

Annonces du projet

DGrid AI a annoncé son intention de lancer une prévente de nœuds, permettant aux membres de la communauté de participer au développement du réseau IA décentralisé en exploitant des nœuds. Les participants auront l'opportunité de bénéficier de la croissance précoce du réseau. Les détails spécifiques concernant les règles et le calendrier seront communiqués via les canaux officiels.

Upcoming Events

Aucune donnée

Projects Announcements

Où acheter DGrid ?

Les informations sur les échanges où les tokens DGrid peuvent être échangés ne sont pas disponibles dans les sources fournies. Il est recommandé de suivre les canaux officiels de DGrid pour les mises à jour sur les listings de tokens.

Prix de DGrid

Volume de trading quotidien

Plus haut historique

Plus bas historique

Capitalisation boursière et évaluation

Capitalisation boursière

Évaluation entièrement diluée

Prévision du prix de DGrid

Actuellement, il n'existe pas de prévisions disponibles de la part d'experts ou de publications fiables concernant le prix de DGrid. À mesure que le projet se développe et gagne en traction, davantage d'analyses pourraient devenir disponibles.

FAQ

Quel est l'objectif de DGrid ?

Comment puis-je participer à l'écosystème de DGrid ?

Qu'est-ce qui distingue DGrid de ses concurrents ?

DGrid est-il sécurisé ?

Quels sont les risques associés à DGrid ?

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